Jetson Nano 超入門 | ||
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小型で高性能なAI開発ボード「Jetson Nano」を使い倒そう! Jetson Nanoは低消費電力でありながらAIコンピューティングが可能な開発ボードです。ArmベースのCPUのほかに、128コアGPUを搭載し、高いAI処理性能を誇ります。 本書ではJetson Nanoを活用するのに必要な周辺機器、セットアップ方法、基本的な使い方(Linux操作も含む)などから、本格運用するための電源や冷却ファン装備、CUDAデモ、物体検出、ディープラーニングを利用した楽器アプリ、3次元画像処理、電子工作まで解説します。 書籍内で解説したサンプルコードやデモ用データ、設定ファイルなどの一部をダウンロード提供します。 |
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著者:Jetson Japan User Group(からあげ 北崎恵凡 古瀬勉 鶴長鎮一 中畑隆拓) B5変形・256ページ・オールカラー 本体価格:2,580円+税 ISBN:978-4-8007-1251-6 |
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Part1 Jetson Nanoの概要
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Chapter 1-1 Jetson Nanoはじめの一歩 Chapter 1-2 Jetson Nanoの各部名称と機能 Chapter 1-3 運用に必要な周辺機器 Part2 Jetson Nanoのセットアップ Chapter 2-1 Jetson Nanoのセットアップの準備 Chapter 2-2 OSのダウンロードとセットアップ Chapter 2-3 デスクトップの機能と解説 Part3 本格運用するための設定や基礎知識 Chapter 3-1 Jetson Nanoを使う上で必要な設定や基礎知識の概要 Chapter 3-2 基本操作 Chapter 3-3 GUI標準テキストエディター「gedit」を使う Chapter 3-4 CLI標準エディター「vi」を使う Chapter 3-5 「nano」エディターを使う Chapter 3-6 スワップを設定する Chapter 3-7 ACアダプターで電源を安定化する Chapter 3-8 電源ボタン/リセットボタンの設置 Chapter 3-9 冷却ファンの設置と制御 Chapter 3-10 パワーモードの切り替え Chapter 3-11 カスタムパワーモードの作成 Chapter 3-12 パフォーマンスの最大化 Chapter 3-13 プロセッサー(CPU/GPU)の使用率 Chapter 3-14 温度モニター Chapter 3-15 ヘッドレス化 Chapter 3-16 リモートデスクトップ接続 Chapter 3-17 microUSB経由でJetson Nanoに接続する Part4 デモを体験してみよう Chapter 4-1 JetPackと収録物について Chapter 4-2 デモを体験しよう Chapter 4-3 VisionWorks Part5 USBカメラを使った物体検出 Chapter 5-1 物体検出について Chapter 5-2 物体検出アルゴリズム「YOLO」 Chapter 5-3 ONNXとTensorRT Chapter 5-4 物体検出アプリケーション Chapter 5-5 DeepStream SDKの紹介 Part6 自分の身体を楽器にするソフトを使ってみよう Chapter 6-1 Jetson Nanoとディープラーニングで作るオリジナル楽器 Chapter 6-2 カーネルビルドの方法 Chapter 6-3 pygameを用いたMIDI信号コントロール Chapter 6-4 ディープラーニングを使った骨格検出 Chapter 6-5 オリジナル楽器アプリを動かしてみよう Part7 ROSを使ってロボットの眼を作ってみよう Chapter 7-1 ROSとRealSenseについて Chapter 7-2 ROSをセットアップして使ってみよう Chapter 7-3 RealSenseをセットアップして動かしてみよう Chapter 7-4 ROSとRealSenseで3次元画像処理をしよう Part8 電子工作をしてみよう Chapter 8-1 GPIO基本 Chapter 8-2 Pythonライブラリ(Jetson GPIO Libraryパッケージ)のインストール Chapter 8-3 LEDの点灯と制御 Chapter 8-4 I2C通信方式 Chapter 8-5 PWM(パルス幅変調)信号 ≪ 目次を隠す |