Jetson Nano 超入門 改訂第2版 | ||
---|---|---|
小型で高性能なAIコンピュータ「Jetson Nano」を使いこなそう! 本書は2019年12月に出版された「Jetson Nano超入門」をベースに、最新OSや新機種に対応した増補改訂版です。OSはJetPack4.5を前提に、初期型のJetson Nano A02、現行機種であるJetson Nano B01、また昨年末に発売開始されたJetson Nano 2GBに対応した内容になっています。 Jetson Nanoは低消費電力で低価格ながら、AIコンピューティングが可能な開発ボードです。ArmベースのCPUに128コアGPUを搭載し、高いAI処理性能を誇ります。 本書ではJetson Nanoを活用するのに必要な周辺機器、セットアップ方法、基本的な使い方(Linux操作も含む)などから、本格運用するための電源や冷却ファン装備、CUDA・VisionWorksデモ、物体検出、ディープラーニングを利用した楽器アプリ、3次元画像処理、電子工作などを解説します。また、最新JetPackで標準で利用可能となった、コンテナ型仮想化システム「Docker」の使い方も詳しく解説します。 書籍内で解説したサンプルコードや設定ファイルなどの一部をダウンロード提供するため、手を動かしながらJetson Nanoを学べます。 |
||
著者:Jetson Japan User Group(からあげ 北崎恵凡 古瀬勉 鶴長鎮一 中畑隆拓) B5・320ページ・オールカラー 定価:3,058円(本体:2,780円+税) ISBN978-4-8007-1283-7 |
||
サポートページへ | ||
本の購入はこちらからどうぞ | ||
電子書籍の購入はこちらからどうぞ | ||
Amazon Kindle / Kobo / honto / Reader Store / iBooks / Kinoppy | ||
Part1 Jetson Nanoの概要
※お使いのブラウザでJavaScriptが無効の場合は機能しません。
Chapter 1-1 Jetson Nanoはじめの一歩 Chapter 1-2 Jetson Nanoの各部名称と機能 Chapter 1-3 運用に必要な周辺機器 Chapter 1-4 Jetson AIコースと認定 Part2 Jetson Nanoのセットアップ Chapter 2-1 Jetson Nanoのセットアップの準備 Chapter 2-2 OSのダウンロードとセットアップ Chapter 2-3 デスクトップの機能と解説 Part3 本格運用するための設定や基礎知識 Chapter 3-1 Jetson Nanoを使う上で必要な設定や基礎知識の概要 Chapter 3-2 基本操作 Chapter 3-3 GUI標準テキストエディター「gedit」を使う Chapter 3-4 CLI標準エディター「vi」を使う Chapter 3-5 「nano」エディターを使う Chapter 3-6 スワップを設定する Chapter 3-7 電源を安定化する Chapter 3-8 電源ボタン/リセットボタン/パワーLEDの設置 Chapter 3-9 冷却ファンの設置と制御 Chapter 3-10 パワーモードの切り替え Chapter 3-11 カスタムパワーモードの作成 Chapter 3-12 パフォーマンスの最大化 Chapter 3-13 プロセッサー(CPU/GPU)の使用率 Chapter 3-14 温度モニター Chapter 3-15 ヘッドレス化 Chapter 3-16 リモートデスクトップ接続 Chapter 3-17 Micro USB経由でJetson Nanoに接続する Part4 デモを体験してみよう Chapter 4-1 JetPackと収録物について Chapter 4-2 デモを体験しよう Chapter 4-3 VisionWorks Part5 USBカメラを使った物体検出 Chapter 5-1 物体検出について Chapter 5-2 物体検出アルゴリズム「YOLO」 Chapter 5-3 ONNXとTensorRT Chapter 5-4 物体検出アプリケーション Chapter 5-6 Tiny YOLOV2とNode-REDで物体検出から機器を制御するアプリを作る考え方 Chapter 5-7 DeepStream SDKの紹介 Part6 自分の身体を楽器にするソフトを使ってみよう Chapter 6-1 Jetson Nanoとディープラーニングで作るオリジナル楽器 Chapter 6-2 カーネルビルドの方法 Chapter 6-3 pygameを用いたMIDI信号コントロール Chapter 6-4 ディープラーニングを使った骨格検出 Chapter 6-5 オリジナル楽器アプリを動かしてみよう Part7 ROSを使ってロボットの眼を作ってみよう Chapter 7-1 ROSとRealSenseについて Chapter 7-2 ROSをセットアップして使ってみよう Chapter 7-3 RealSenseをセットアップして動かしてみよう Chapter 7-4 ROSとRealSenseで3次元画像処理をしよう Part8 電子工作をしてみよう Chapter 8-1 GPIO基本 Chapter 8-2 Pythonライブラリ(Jetson GPIO Libraryパッケージ)のインストール Chapter 8-3 LEDの点灯と制御 Chapter 8-4 I2C通信方式 Chapter 8-5 PWM(パルス幅変調)信号 Part9 Dockerで簡単デプロイメント Chapter 9-1 Dockerを使ってみよう Chapter 9-2 Dockerの使い方 Chapter 9-3 Dockerイメージを作る Chapter 9-4 Dockerを利用したデプロイメント ≪ 目次を隠す |