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【第1章】AIの最新動向と基礎知識
1-1 AIブームの正体　
1-2 AI進化の歴史と「賢さ」の変化
[Column]AIの「人間らしさ」を測るチューリングテスト
[Column]AIが賢くなると人間も賢くなる!?
1-3 "人間 vs. AI"　ゲーム対戦の歴史
[Column]カスパロフ敗北その後
[Column]将棋界も制したAI
1-4 強いAIと弱いAI
[Column]人間の脳の完全再現をめざす
1-5 なくなる仕事と生まれる仕事
[Column]AIで楽になる仕事
1-6 AIに創作はできるのか？
1-7 AIを今すぐ試せるウェブサービスやプログラム
1-8 産業・法律・倫理・哲学　AIが変える社会とは
1-9 SFは現実になるのだろうか？
[Column]ドラえもんの実現性
[Column]シンボルグラウンディング問題
1-10 人類の知能をAIが超越 シンギュラリティとは

【第2章】生活に浸透する身近なAI
2-1　音声アシスタントとチャットボット
2-2　「おすすめ！」と言ってくれるAI
[Column]AIを使ったレコメンドエンジンの利用
2-3 部屋が自動で掃除され、好みの料理が出てくる「スマート家電」
2-4 家庭内情報機器の司令塔「スマートスピーカー」
2-5 人のために働く「サービスロボット」
2-6 クルマ・タクシー・バスの「自動運転システム」
[Column]ドライブの楽しみをサポートしてくれるAI
2-7 医療分野で活躍する「AIドクター」
[Column]ロボットドクター
2-8 スポーツ界におけるAI活用
2-9 AIの導入が着々と進む「フィンテック」
2-10 AIが実現する第四次産業革命「インダストリー4.0」
2-11 AIが変える広告の姿
2-12 AIが作る安全で快適な生活「社会インフラ」
[Column]横浜市のゴミ選別対応チャットボット

【第3章】企業の取り組みと活用事例
3-1 世界のAI研究をリードするGoogle
[Column]分社化された自動運転車
[Column]囲碁の次にチャレンジするゲームは？
3-2 ユーザープライバシーを考慮したAppleの取り組み
3-3 巨人IBMを牽引するWatson
[Column]Watsonの学習方法
[Column]WatsonはAIではない？
3-4 着実に基礎研究を重ねるMicrosoft
[Column]Cortanaの名前の由来
[Column]Microsoft Azureで公開されている主なAPI
3-5 膨大なユーザーデータをAIに活かすFacebook
[Column]頭で考えるだけで文字を入力できる夢のデバイス
3-6 ボイスファーストを標榜するAmazon
[Column]ベゾスの檄
3-7 天才起業家イーロン・マスク AIに対する独自の視点に注目
[Column]マスクのAI脅威論は「単なるマーケティング」との指摘も
3-8 中国のAI分野をリードするBaidu（百度）
3-9 AIプラットフォームClovaで勝負をかけるLINE
3-10 日本でトップクラスの実績を誇る富士通
[Column]実証実験から実稼働に進めるための条件
[Column]ディープラーニング専用AIプロセッサ「DLU」
3-11 世界一の音声認識技術を活かすNTTグループ
3-12 AI事業に注力するソフトバンクグループ
3-13 将来を見据えた独自の研究を進めるドワンゴ
[Column]AIがアニメーターになる未来
3-14 AIを用いたAPIを無料提供するリクルートテクノロジーズ
3-15 プロセッサーメーカーNVIDIAとインテルの戦略
[Column]Googleもチップを開発
3-16 群雄割拠するAIスタートアップ　

【第4章】AIを支える技術と仕組み
4-1 そもそもAIとはどのような技術なのか？
4-2 チャットボットの仕組み
4-3 AIを支える「機械学習」とは
4-4 教師あり学習と教師なし学習
4-5 強化学習
4-6 ニューラルネットワーク
4-7 ディープラーニング
[Column]AI、機械学習、ディープラーニング
4-8 バックプロパゲーションと過学習
4-9 ディープラーニングを実現するハードウェア
[Column]AIの最新情報を入手するには

主な参考資料・出典リスト
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