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| 機械学習入門 Jubatus 実践マスター | ||
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機械学習フレームワーク「Jubatus」を、Jubatus開発者自身が徹底解説！ 「Jubatus（ユバタス）」は、分散した大容量データを素早く深く分析するオンライン機械学習用フレームワークで、日本発のオープンソースプロダクトです。 本書はJubatusコミュニティのメンバー自らが執筆。様々な環境へのJubatusの導入から、特徴抽出方法、主要な機械学習アルゴリズムの解説を、新規に起こしたサンプルを例に実践的に解説します。大容量データを迅速に処理する分散モードでの実行方法も解説。また、サンプルで手を動かしながら学べるため、機械学習の入門にも適しています。 なお、本書で使用したサンプルコードはダウンロード提供します。 |
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著者：Jubatusコミュニティ B5変形・288ページ・1色 本体価格：3,480円+税 ISBN978-4-8007-1178-6 |
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第1章 はじめに
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第2章 Jubatusの導入 第3章 Jubatusの基本コンセプト 第4章 データ変換の詳細 第5章 分析機能の使い方 第6章 分散モード 第7章 周辺ツール 第8章 Jubatus開発ガイド ≪ 目次を隠す | ||