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機械学習入門 Jubatus 実践マスター
機械学習フレームワーク「Jubatus」を、Jubatus開発者自身が徹底解説!

「Jubatus(ユバタス)」は、分散した大容量データを素早く深く分析するオンライン機械学習用フレームワークで、日本発のオープンソースプロダクトです。
本書はJubatusコミュニティのメンバー自らが執筆。様々な環境へのJubatusの導入から、特徴抽出方法、主要な機械学習アルゴリズムの解説を、新規に起こしたサンプルを例に実践的に解説します。大容量データを迅速に処理する分散モードでの実行方法も解説。また、サンプルで手を動かしながら学べるため、機械学習の入門にも適しています。
なお、本書で使用したサンプルコードはダウンロード提供します。
カバーイメージ
著者:Jubatusコミュニティ
B5変形・288ページ・1色
本体価格:3,480円+税
ISBN978-4-8007-1178-6
 
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目次を表示する ≫
第1章 はじめに
第2章 Jubatusの導入
第3章 Jubatusの基本コンセプト
第4章 データ変換の詳細
第5章 分析機能の使い方
第6章 分散モード
第7章 周辺ツール
第8章 Jubatus開発ガイド
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